10本书带你上金融科技起薪15k的车-证金公司董事长聂庆平【新闻】

理财会议阅读 126 2025-06-14 11:20:48

各种版本的薪资排行榜中，前3名里几乎一定会有金融和IT。而有一种人才可以横行这两个行业——金融科技从业者。

金融科技，英文FinTech，即Finance+Technology，主要由大数据、区块链、云计算、人工智能等新兴技术驱动。有人说：金融与科技的发展从来不是两条平行线，历史上每一次金融行业的变革，科技都是背后重要的推动力量。

根据麦肯锡一份关于2018年金融科技行业薪资的观察报告，上海的初级岗位月薪在￥15k-25k。

相关职位的招聘页面类似这种：

▲今日BOSS直聘官网截图

不过客观来说，近两年来金融科技正从风口上走出来，互联网金融、区块链等相关行业从野蛮生长走向理性，也给部分从业者的就业情况带来一些震荡。

但大浪淘沙之后，更加的规范的市场环境会带来更健康的发展趋势。政策的规范和扶持，精通金融科技的人在未来一定大有可为。

今天我们推荐的几本书，就带你上这个起薪15k的车。

01 金融科技：技术驱动金融服务业变革

作者：保劳格·阿尔琼瓦德卡尔

推荐语：

本书相当详尽地回顾和分析了“金融科技”的发展历史和现状，并且展望了未来。特别难得的是提供了全球“金融科技”行业许多鲜活的案例。对于“金融科技”从业者和希望了解该行业的读者来说，是一本很好的科普读物。

02 智能风控：原理、算法与工程实践

作者：梅子行

推荐语：

本书基于Python全面介绍了机器学习在信贷风控领域的应用与实践，从原理、算法与工程实践3个维度全面展开，包含21种实用算法和26个解决方案。

作者是智能风控、人工智能和算法领域的资深专家，曾在多家知名金融科技企业从事风控算法方面的研究与实践，经验丰富，本书得到了风控领域9位专家的高度评价。

03 智能风控：Python金融风险管理与评分卡建模

作者：梅子行毛鑫宇

推荐语：

本书基于Python讲解了信用风险管理和评分卡建模，用漫画的风格，从风险业务、统计分析方法、机器学习模型3个维度展开，详细讲解了信用风险量化相关的数据分析与建模手段，并提供大量的应用实例。

作者在多家知名金融公司从事算法研究多年，经验丰富，本书得到了学术界和企业界多位金融风险管理专家的高度评价。

04 金融科技：人工智能与机器学习卷

作者：刘斌赵云德

推荐语：

人工智能在金融领域的应用具有天然优势，它在处理数据方面有很强的优势，而金融领域本质上就是要处理信息、处理数据，所以人工智能和金融业可以说是天作之合。创新工场创始人李开复老师认为当前是人工智能的黄金时代，人工智能会首先落地在数据量大、能快产生价值的领域，而金融领域是人工智能好的应用领域之一，人工智能或将颠覆互联网金融行业。

05 企业级业务架构设计：方法论与实践

作者：付晓岩

推荐语：

InfoQ明星专栏“中台之上”作者，20年金融行业经验资深架构师撰写，微软、AWS、阿里、百度、网易等13家知名企业架构师联袂推荐，业务架构“知行合一”。

06 银行数字化转型

作者：付晓岩

推荐语：

这是一部指导银行业进行数字化转型的方法论著作，对金融行业乃至各行各业的数字化转型都有借鉴意义。

本书以银行业为背景，详细且系统地讲解了银行数字化转型需要具备的业务思维和技术思维，以及银行数字化转型的目标和具体路径，是作者近20年来在银行业从事金融业务、业务架构设计和数字化转型的经验复盘与深刻洞察，为银行的数字化转型给出了完整的方案。

07 实时风险：量化投资者必须了解的金融科技、高频交易与大盘闪崩

作者：艾琳·奥尔德里奇

推荐语：