【推荐】0glass荣登2018工业物联网创新50强｜0glass低调原创-宁波久和日用制品有限公司

11月23日，2018国际物联网产业发展趋势论坛暨“六域物联百强榜”颁奖典礼在上海复旦大学管理学院隆重举行，本次“六域物联百强榜”是由联动原素，联合上海物联网中心与复旦大学智慧城市研究中心，以及上海、杭州、南京、福州、成都、无锡、宁波、北京中关村等多地物联网协会、联盟和研究院共同发起。旨在帮助企业建立更为清晰、生态协作性更强的物联网全产业链布局；引导物联网企业在行业应用、产业链、生态建设、商业模式等多个维度的健康协作发展；推动技术产业链条和应用生态间的资源发现、密切协作以及高效分工；协助投资资源和产业资源之间建立高效合作模式；促进物联网全行业的标准体系的建设和完善，降低产业成本。

“六域物联百强榜2018”围绕工业物联网、农业物联网、消费物联网三大应用板块发布相应榜单，分别为：六域物联百强榜—2018工业物联网创新50强、六域物联百强榜—2018农业物联网创新30强、六域物联百强榜—2018消费物联网创新30强。

经过专家组委会评定，从市场创新力、产品创新力、技术创新力、商业模式创新力、运营创新力和生态协作创新力六个维度对工业物联网、农业物联网、消费物联网企业进行评选。“六域物联百强榜2018”新鲜出炉，深圳增强现实技术有限公司（简称0glass）与航天云网科技、海尔数字科技、浪潮软件集团、阿里云计算、联通物联网、深圳华为、中国电信物联网等公司同时荣登2018工业物联网创新50强。

0glass凭借其自主研发的工业级AR眼镜和的国内第一款工业级AR算法NginABC，同时基于AR眼镜和NginABC算法形成的AR工业解决方案，领跑行业的研发生产能力以及品牌影响力，荣登六域物联百强榜—2018工业物联网创新50强榜单！在AR创新前行路上再添新荣誉。0glass会始终脚踏实地，不断突破底层技术，继续奋进，迈向更远未来。

排名不分先后

0glass针对AR物联网所存在的三大行业痛点进行分析，从生产环节来讲，一线员工不能解放双手，且不能有效使用互联网和信息技术。从管理角度讲，管理者无法实时管理细节，大数据无法客观采集和输出。从培训角度讲，传统的企业培训无法解决员工“学时不能用，用时不能学”和“遗忘曲线”的困境。

AR对于物联网的意义在于：第一，物联网数据可视化最重要的工具；第二，走完物联网最后一米的最重要的工具；第三，打通人和机器之间的物理隔离，连接人与物，是连接人和机器最重要的平台；第四，将“以物为中心”的工业大数据回归“以人为中心”的工业大数据，这才是工业大数据的源头和本质。

以下几点介绍了AR物联网解决方案：

1、数据可视化最重要的工具

AR技术结合物联网技术，引入可视化，让看不见的连接变为看得见的数据。以前工人在掌握维修手册时还需理解消化，现在借助AR数据可视化可解决工人记忆问题，AR可视化还可以进行定制，从而加快对数据的解释，并更好地突出问题所在。

2、走完物联网最后一米最重要的工具

AR智能眼镜可实时获取人的数据。当产业工人佩戴0glass AR智能眼镜在生产一线进行工作时，眼镜会实时正确记录每一个产线工人在一线的操作，自动起到对知识的过滤和沉淀处理，记录员工的完整操作过程，无论是正确操作、错误操作抑或是遗漏等，均可以用图片和视频的形式实时记录回传到企业的云端服务器，保证了整个工业大数据的完整性，同时解放了工人的双手，保证了效率。

3、打通人和机器之间的物理隔离，连接人与物

AR智能眼镜助力人实时获取物的数据。当产业工人佩戴0glass AR智能眼镜时，遇到特殊生产情况，如上面的温度过高，AR智能眼镜作为新一代的智能终端，调取所有相关大数据，利用PSS辅助系统，对少量的大数据进行实时处理，当数据量较大时，作为连接服务器和人的桥梁，实时连接云端服务器获取数据处理结果，以增强现实的形式智能呈现在产线工人的眼前，帮助工人作出决策，完美实现了工业物的大数据与作为核心生产资料的人的实时互联，完美解决了数据孤岛问题。

4、将“以物为中心”的工业大数据回归“以人为中心”的工业大数据。

一线工人在生产时，需根据一线实时情况去做出合理的判断，例如充斥在一线生产环节的机床，利用润滑油循环流动，时刻对关键旋转位置进行润滑，降温操作，在这个过程中，机器的温升可能是来自工厂内温度变动，可能是润滑油润滑不到位，还有可能是机器转速过快，这些情况均可能影响机器的温度，而操作人员却不能第一时间连接三个数据，并进一步对三个数据处理分析，来判断具体是哪里的问题，作出正确操作。

从以上分析可知人和物的大数据并没有连接起来。工厂中各个设备数据都是彼此孤立，任意一个单独的数据均是数据孤岛，没有真正与一线工人连接起来，并在工业生产这种对大数据实时性要求高的领域进行实时处理，产生生产价值。现有工业的大数据均是以“物”为主导的大数据，而不是以作为工业生产资料核心的“人”为主导，因此对生产一线的指导效果差强人意。

可穿戴设备中，AR智能眼镜的出现恰好解决了工业大数据的以上痛点。它具有实时互联功能，并且可以获取使用者——人的数据，同时也可以对获得的工业大数据进行数据的采集，过滤，沉淀，清洗等一系列优化处理操作，或从云端服务器处理获取分析处理结果。

面对这样的行业痛点，0glass打造了四大模块功能来解决这些行业痛点，使AR眼镜与工业相结合。模块一是实时指导，戴上AR眼镜相当于有一个师傅站在身边可以进行现场指导。模块二是透明管理，即AR眼镜实时采集工人的动作、时间、品质，便于管理者管理。模块三是个人教练，随叫随到的个人教练让学习场景与工作场景无限接近直至重叠，即需、即学、即用、即评，重新构建在线学习的方式、方法、过程、结果。模块四是知识沉淀，实时捕获员工工作过程中的好的经验和技能，通过数据模型和大数据对比的分析，智能化生成实战型课件，将隐性知识结构化，沉淀于平台。

以上是从宏观的角度来讲AR眼镜的功能，从实际上来讲AR眼镜需要具备哪些特性呢?苏波先生说道：AR眼镜需要具备重量轻、运算快、续航久和价格低的特点。此外，0glass开发版搭载了NginABC引擎，包括三大SDK：增强现实NginAR SDK、大数据处理NginBD SDK、机器视觉NginCV SDK等开发平台，与各方合作实现更多IP产出，开发工业领域中更为细分和垂直的工作辅助和实操类培训的应用。

0glass作为国内最早涉及增强现实AR工业解决方案的领导者，立足AR行业，将继续探索AR与物联网引起的产业格局变迁，并携手把握在新格局中的发展机遇，推动物联网产业从近10年的不温不火走向未来10年的繁荣昌盛！

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